Je vous présente donc le nouveau : « Internet Marketing : L’odyssée du marketing interactif » :

Le livre contient  :

- 200 pages de théorie (conseils et techniques) pour optimiser votre présence sur Internet sur les sujets essentiels  :
Référencement, liens sponsorisés, e-publicité, réseaux sociaux & micro blogging, mobilité, création et tracking de sites, évolutions globales du Web, études chiffrées, conseils juridiques…

Un must dont vous pouvez feuilleter une partie ici :

Bonus cette année :

- Un site internet en prolongement du livre. Chaque chapitre renvoie sur Internet avec un cadeau Bonus (des MP3, des articles de fond, des livres blancs…)

- Un jeu concours avec 20 livres & applications iPhone à gagner. Comment faire ? Pour participer, il suffit de devenir fan de la page Facebook d’Internet Marketing 2010.

- La possibilité d’acheter l’édition Internet Marketing 2010 + Internet Marketing 2009 en PDF offert + Version iPhone pour 48 € .

Bonne lecture !
Et merci à Martin Tissier de me l’avoir envoyé ^^

Comme l’outil n’est pas encore très connu, en dépit de ces qualités, je pense qu’il mérite d’être présenté.

Il s’appelle Woopra et, chose assez originale, requiert un téléchargement sur le site officiel et une installation sur votre ordinateur. Pour les nombreux bloqueurs qui sont sous WordPress, il existe également un plug-in Woopra disponible à cette adresse destinés à faciliter l’installation sur votre blog.

Voyons un peu ce qu’il a à offrir :

L’interface

Un an en arrière je vous aurais parlé d’interface « tendance web 2.0″ mais je préfère dire qu’elle est claire et agréable à l’oeil et assez riche (attention je ne parle pas d’interface riche !)

Elle est principalement divisée en 5 catégories :

- dashboard : le tableau de bord qui présente l’essentiel des informations.
- live : une fonction très intéressante de suivi temps réel.
- search : fonction de recherche pratique mais assez intrusive.
- analytics : la vraie partie analyse de l’outil.
- manage : définition d’alertes personnalisées

Faisons autour de ses fonctionnalités intéressantes :

Le tracking en live

Il s’agit d’une fonction extrêmement intéressante de l’outil. Le principe est le suivant : à chaque fois qu’un visiteur passe sur votre site, l’outil lui attribue un numéro et plusieurs informations sont capturées et présentées en direct (live). Parmi ces informations on peut retrouver : son pays, sa ville, sa langue, l’heure à laquelle il surfe, son navigateur, son système d’exportation, sa résolution d’écran, la page qu’il est actuellement en train de regarder, d’où il vient (par exemple de Google en ayant tapé un mot-clé ou en ayant suivi un lien sur un site)

 Enfin on peut savoir le nombre total des visites, le temps passé et le temps moyen par visite (historique du visiteur) pour chaque visiteur. Sympa non ?

2 possibilités s’offrent alors à vous : tagguer vos visiteurs ou commencer une conversation avec eux.

Tagguez vos visiteurs

Cette fonctionnalité est très intéressante. En effet, elle permet de tagguer vos visiteurs afin de pouvoir savoir quelles sont les actions qu’ils font sur notre site. Bien sûr, pour distinguer vos visiteurs il va falloir qu’ils fassent une action : comme laisser un commentaire ou un message dans la rubrique contact.

Un exemple : vous avez un lecteur qui commente assez régulièrement sur votre site.  Comme il a laissé un commentaire vous pouvez l’identifier par son pseudo. Par la suite à chaque fois qu’il se connectera sur votre site, vous allez pouvoir savoir quels sont les pages qu’il a vues et les différentes informations que je vous ai présenté ci-dessus.
Petit message adressé à tous ceux qui ont laissé un commentaire sur le Blog Web Marketing : je  trouve que cette fonctionnalité est sympa mais peu respectueuse de la vie privée et donc je ne regarde pas les statistiques de ce que vous faites individuellement

Messagerie instantanée (chat)

Autre nouveauté de l’outil : la messagerie instantanée. Il s’agit ici de pouvoir adresser un message à un visiteur que vous voyez en direct sur votre site. L’outil vous donne la possibilité de chatter avec vos visiteurs ; mais uniquement s’ils ont Woopra d’installé, ce qui limite fortement les choses… Tant que le service ne sera pas fortement utilisé cette fonctionnalité restera à l’étape du gadget. Dommage car l’idée est bonne.

Exemple : ici j’essaye en vain de rentrer en contact avec quelqu’un au Viet Nam.

Recherche personnalisée

Il s’agit ici de pouvoir rechercher parmi les personnes qui ont visité le site (que ce soient les personnes enregistrées ou les simples visiteurs).

Woopra stocke les actions des visiteurs et les synthétise pour permettent de savoir si la visite a été pertinente. Un exemple ici avec un visiteur qui cherchait à savoir si une entreprise pouvait faire un blog. Il (ou elle) a visité le bon article et a passé 3m 32s dessus. (Cliquez pour zoomer)

Je pense et espère que la personne a pu trouver les réponses à ce qu’elle cherchait. Pratique non ?

Analyse des données

Forcément, un outil qui propose de regarder ce que font les visiteurs en temps réel sur le site, permet d’analyser de façon un peu plus classique. 

Pour cela je vous propose une vidéo qui vaut mieux que 15 captures d’écran de plus !

J’espère que cet article et cette vidéo vous ont donné envie de tester l’outil. Si c’est le cas, rendez-vous sur Woopra ! 

En effet, avec l’amélioration des outils de web analytics, il a de plus en plus de données qui sont collectées. Il est impensable de passer du temps à analyser chacune de ces informations… C’est pourquoi pour simplifier le travail des managers de votre entreprise, optez pour la création d’indicateurs clés de performance.

[nice_info]Ok. Mais c’est quoi un indicateur clé de performance ?[/nice_info]

Définition des KPI

Sur le Web, un indicateur clé de performance est la mesure d’une donnée importante d’un site web donnant le maximum d’informations en étant compréhensible par toutes les personnes qui l’utilisent. Pour un site de e-commerce, c’est par exemple le nombre moyen de commandes par jour.

Attention : ce n’est pas une valeur absolue ou une simple donnée. En effet, un indicateur clé (ou KPI) est un ratio, une moyenne, un regroupement de mesures, un pourcentage … analysé sur une période donnée. Ce point est très important car un ICP (KPI en français) n’as d’intérêt que s’il est utilisé sur une période que vous aurez défini (le jour, la semaine, le mois…)

[nice_info]Ok pour la définition, mais as-tu un exemple de KPI ?[/nice_info]

Exemple d’indicateurs clés de performance

Le KPI le plus connu est le taux de conversion. Voici un exemple :

La semaine dernière, votre site a reçu 50 000 visiteurs uniques et 5000 ont acheté. Le taux de conversion est donc de 10 %. À vous de mesurer ces chiffres (nombre de visiteurs uniques + nombre de ventes sur la semaine) via un outil d’analyse d’audience, de définir le nom et la fonction de cet indicateur (ici le taux de conversion par semaine) et enfin d’agir. En effet, si vous apercevez que votre taux de conversion descend en dessous de 5 %, vous devez peut-être faire une opération et si le taux de conversion est supérieur à 15 %, essayer de savoir pourquoi pourrait vous être utile.

Voilà qui nous amène aux trois étapes ayant attrait aux indicateurs clés de performance :

- Mesurer
- Définir
- Agir

Mettez en place des indicateurs simples mais pertinents pour suivre les performances de votre site sur la durée et agissez en conséquence. Comparez ensuite vos résultats entre différentes périodes (semaines après semaine, voire mois après mois.)

D’autres KPI

 Voici d’autres indicateurs que vous pouvez suivre :
- le nombre de visiteurs uniques. C’est une donnée de base mais qui reste importante pour évaluer le volume réel du trafic.
- la fréquence de visites / d’achat. Vos acheteurs reviennent-ils acheter sur une période donnée ? Mesurez la fidélité de vos clients.
- le temps passé par visite. Un visiteur ne peut pas acheter en dessous d’une minute. Ecartez d’office les visites en dessous de cette durée et évaluer le taux de conversion des « visiteurs intéressés ». Cet indicateur à une variante avec les pages vues. En effet un visiteur ne peut pas acheter sans avoir vu cinq pages (Accueil > Fiche produit > Panier > Identification > Confirmation ; au minimum). Considéré tous ceux qui sont en dessous de cinq pages comme des « visiteurs non intéressés ».
- le nombre de ventes. Cet indicateur est vital pour un site de e-commerce. Regardez l’impact de vos campagnes sur une période et comparez les périodes entre elles. Pour cet indicateur, une représentation en compteur est parfaite (voir explication dans la partie Tableau de bord)
- Le panier moyen. Autre indicateur clé assez connu, le panier moyen sert à savoir le montant de commande moyen des acheteurs de votre site. Plus il est élevé et mieux c’est. Pour cet indicateur, optez également pour une représentation en compteur.
- le taux de rebond. Surveillez le nombre de visiteurs qui ne voient qu’une page de votre site et le quittent. A l’inverse lui doit être le plus bas possible.
- Les résultats de recherche interne. Que cherchent vos visiteurs sur votre site ? Quels sont les expressions qui n’ont pas ressorti de résultat. Peut être des nouvelles idées de produits ? Ou des façons d’écrire auquel vous n’aviez pas pensé ?
- La meilleure source de trafic. D’où viennent vos visiteurs? Moteurs ? Site/blog ? Campagnes ? Evaluez les meilleures sources de trafic et orientez votre budget en fonction de ce KPI.

Le taux de conversion

Faisons un focus sur le 1er indicateur clé de performance : le taux de conversion. Et pour cause, la conversion n’est pas unique et il existe une multitude de possibilités. La conversion c’est toute action que vous souhaitez que fasse l’internaute. C’est à vous de décider quelle action il doit accomplir. Et c’est sur l’efficacité de votre site à faire réaliser cette action à vos visiteurs, que va se situer la mesure de la conversion.

Exemples de conversion :

- l’inscription à la newsletter.
- le remplissage d’un formulaire de contact.
- l’achat.

Définissez les actions qu’un visiteur doit réaliser sur votre site et mesurez la réalisation de ces actions.

Enfin, il faut que ces indicateurs soient mis à jour en permanence pour fournir aux managers de votre entreprise des tableaux de bord directement utilisables.

Le tableau de bord

Afin de pouvoir visualiser tous vos indicateurs clés de performance, regroupez-les dans un tableau de bord. C’est un écran où vont se retrouver toutes vos données intéressantes. Celui-ci peut se représenter sous cette forme :

On peut voir que les indicateurs sont représentés sous des formes différentes. Voici quelques-uns des formats les plus utilisés :

- le compteur : idéal pour savoir si on est dans une bonne période ou non.
- l’entonnoir : idéal quand on a plusieurs étapes à mesurer.
- le diagramme : idéal pour suivre sur une ou plusieurs périodes.

Ces tableaux de bord vous offrirons une meilleure lisibilité quand aux performances de votre site et vous permettront de réagir immédiatement en cas de variation importante.

Voilà, vos indicateurs clé de performance sont définis, nous allons pouvoir passer à l’analyse à proprement parler et à la création de rapports synthétiques (qui pourront présenter l’évolution des KPI définis précédemment. Tout est lié !)

[nice_feed]Abonnez-vous au blog pour retrouver le dernier article de ce dossier sur « Comment débuter en Web Analytics« . [/nice_feed]

Si vous avez d’autres idées de KPI, laissez un commentaire

Il s’agit de la partie la plus technique des quatre. Le reste pouvant être réalisé par un « marketeur ». Cependant sa compréhension n’est pas bien difficile. Voici ma définition :

L’intégration des marqueurs consiste en la mise en place de codes Javascript adaptés dans chacune des pages HTML (statiques et dynamiques) que vous souhaitez auditer dans votre site.

Ces codes JavaScript sont variés. En effet, si pour des outils comme Google Analytics, un code unique suffit pour analyser votre site, pour la plupart des outils d’analyse d’audience performants du marché, il faut les remplacer par des marqueurs spécifiques. Ces marqueurs permettront à l’outil de suivre notamment le nombre de ventes, l’ajout au panier ou encore la confirmation d’achat (très importante en e-commerce).

Faisons un focus sur les différents types de codes / tags / marqueurs :

Les différents marqueurs

- Le code standard.

Ce marqueur s’adapte à toutes les pages du site qui ne concernent pas le process de commande. Ce marqueur est générique mais peut-être enrichi selon les fonctionnalités souhaitées (variables personnalisées, analyses facultatives etc…)

- Les codes spécifiques

Dans les marqueurs spécifiques, il y a principalement ceux concernant le e-commerce.
- La fiche produit (pour distinguer quand un produit est visualisé n’est pas encore acheté)
- La page panier (pour distinguer quand ce même produit est ajouté au panier)
- La confirmation de commande (pour s’assurer que la vente en ligne a bien été effectuée)

Il faut donc spécifier dans le plan de marquage quelle type de marqueur apposé dans les pages. Pour ceux qui n’avaient peut-être pas bien saisi l’importance de choisir le bon code, j’espère qu’avec cette explication tout devient limpide

[nice_info]Ok il y a différents codes mais de quoi est composé un code ?[/nice_info]

Comment se passe le marquage techniquement

Nous allons très légèrement aborder ici la partie technique. En effet, une fois que le profil « marketing / analyse d’audience » aura réalisé le plan de marquage, il faudra s’atteler directement au placement des codes dans les pages et à leur « remplissage ».

Pour les parties statiques du site, un profil de type « Monteur / intégrateur HTML » peut placer les codes standard. En effet, ces codes n’ont besoin d’être personnalisé qu’avec :

- l’url du site et du JavaScript.
- le nom des pages
- et le « dossier » auquel appartient la page

Oui des infos définies dans le plan de marquage vu précédemment

En revanche concernant les pages dynamiques (comme les rayons, les sous-rayons, les fiches produits et le process commande (panier à confirmation), là il faut l’intervention d’un profil de type  »développeur » qui va aller chercher les informations en base de données et les « mapper » dans le code.

Exemple d’information que le développeur va aller collecter :

- Le nom du produit
- le nom du rayon
- Le prix
- La quantité
- La livraison choisie
etc…

Bref, toutes ces informations doivent être codées par un profil technique pour apparaître dans la page (les infos récupérées sont visibles en affichant la source des sites)

 [nice_info]Ok on sait quels types de code on peut placer, de quoi un code est composé mais où doit-on les mettre dans les pages ?[/nice_info]

Où placer les tags ?

Pour savoir où placer le marqueur, il y a 2 écoles :

- Placer le code en bas de page. Ceux qui souhaitent que le chargement de page ne soit pas perturbé par l’envoi des informations à l’outil, préfèrent positionner le marqueur juste avant la fin de la balise </body> (balise marquant la fin du corps de la page). Cette technique est idéale car en cas de défaillance de votre prestataire technique, la page s’affichera correctement. Dans le cas contraire, un blocage niveau du JavaScript bloquera le chargement de la page et empêchera aux visiteurs de visualiser correctement votre site.

- Placer le code en haut de page. Il souhaite que les informations récoltées sur les plus proches possibles de la réalité préfèrent positionner le marqueur le plus haut possible dans la page. Cette technique permet de récupérer les informations mêmes lorsque la page n’est pas complètement changée. En effet certains internautes quittent le site ou une page avant que celle-ci ne soit complètement chargée et donc l’outil n’est pas capable d’interpréter les actions effectuées par internautes. Ceci résulte certaines fois d’une perte de données (notamment dans le process de commande)

A vous de voir quelle solution vous préférez. En général, nous conseillons d’opter pour la première et si des problèmes surviennent dans la remontée des informations, d’opter pour la seconde par la suite.

Une fois votre site marqué, nous allons pouvoir passer à l’analyse en définissant les indicateurs clés de performance. Reprenons la célèbre formule : La suite … au prochain épisode !

[nice_feed]Abonnez-vous au blog pour retrouver le prochain article de ce dossier sur « Comment débuter en Web Analytics« . [/nice_feed]

Nous allons le séparer en 4 étapes :

- Le plan de marquage
- Le marquage des pages
- La définition des KPI (indicateurs clés de performance)
- La mise en place de reporting et l’analyse

Le plan de marquage

Cette première étape consiste à analyser et organiser la structure de votre site afin de déterminer quelles données vous souhaitez récolter. Il s’agit de détailler l’arborescence de votre site et de le hiérarchiser en catégories, sous catégories et pages. C’est également ici que vous allez définir le nommage des pages ainsi que les différentes types de codes (appelés également marqueurs).

Dans Google Analytics, le plan de marquage est inutile car les pages ne peuvent pas être organisées ni nommées différemment de leur titre ou URL.

En revanche si vous souhaitez analyser un site de e-commerce, un vrai plan de marquage s’impose.

En effet, cette étape est destinée à répondre à vos besoins futurs d’analyse.

[nice_info] Quel besoins ? [/nice_info]

Et bien par exemple vous pourrez avoir besoin :

- de regrouper des contenus comme par exemple vos catégories, vos fiches produits, le compte client, les pages institutionnelles (FAQ, Contact, Mentions légales…) etc.

- de séparer plusieurs langues dans votre site s’il est international.

- de pouvoir comparer une page par rapport aux autres (Quel est le produit le plus vu ? Acheté ? Ayant le meilleur taux de conversion ?)

- de créer des entonnoirs de conversion comme par exemple : toutes les fiches produits > la page panier > la page identification > la page livraison > la page paiement.

Beaucoup de possibilités que nous détaillerons lors de la mise en place des KPI. De ces besoins vont naitre un document synthétique mais complet sur les pages de votre site et leur organisation en « dossiers » (selon les outils, le terme varie)

Voici un exemple de plan de marquage :

Vous pouvez télécharger l’extrait du plan de marquage en Excel ici pour avoir une base de travail.

[nice_info] C’est bien beau la théorie, mais en pratique comment on créé un plan de marquage ? [/nice_info]

Réalisation du plan de marquage

Voici comment réaliser le plan de marquage :

1. Commencez par récupérer le listing des pages présent dans la page « Plan du site ». C’est un bon début pour visualiser le site. Assurez-vous qu’il soit le plus exhaustif possible. Dans le cas contraire, complétez avec les pages manquantes. Repérer ensuite les principaux groupes de catégories (catégories produits, fiches produits, compte client, pages institutionnelles, homepage, landing pages etc…)
2. Ouvrez un document Excel et mettez vos pages dans les catégories que vous avez identifiées.
3. Ajoutez une colonne avec le type de marqueur nécessaire (nous détaillerons ces différences de marqueurs dans l’étape suivante : le marquage des pages)
4. Essayez de visualiser l’analyse de votre site dans cette configuration. Si une information semble vous manquer modifiez-la maintenant. En effet, il est plus long et plus coûteux de retoucher au marquage après avoir taggué toutes les pages.
5. Enfin, si c’est votre 1^er plan de marquage, soumettez-le à une personne qui connait le site et discutez de vos choix.

L’étape du plan de marquage est primordiale car des erreurs dans le marquage entrainent des erreurs de mesure. Et donc un chiffre d’affaire sous-estimé par l’outil. Avec ce type de document, l’agence web ou la SSII peut procéder au marquage des pages (appelé également tagage des pages)

[nice_feed]Abonnez-vous au blog pour retrouver le prochain article de ce dossier sur « Comment débuter en Web Analytics« . [/nice_feed]

En effet, passons sur les 5 € d’inscription obligatoires et le temps nécessaire pour obtenir une invitation qui « fonctionne » (3 mois !!!), pour en arriver directement au coeur du problème : l’interface bien peu ragoutante (même si les graphs sont très jolis) et surtout pas intuitive du tout, bref qui ne donne pas envie d’explorer pour analyser ses données. 

Au niveau fonctionnel, l’outil est austère et pas très intuitif au premier abord. Il faut chercher pas mal pour trouver les informations désirées. Par exemple, j’ai lu qu’une des fonctionnalités intéressantes de l’outil est la possibilité de segmenter par critère démographique. Et bien pour la trouver au premier abord, bon courage

Il faut cliquer sur le dossier pour pouvoir faire apparaitre l’analyse démographique.

^{Pas évident à trouver , vous en conviendrez}

Voici l’interface du menu :

^{Comme vous le voyez, il fait penser à la première version de Google Analytics.}

Cependant, l’outil ne manque pas de fonctionnalités innovantes (à vrai dire sans ça, il n’y aurait pas d’article et vous ne seriez pas en train de le lire. D’ailleurs, que feriez-vous ? Bon on s’écarte Revenons à notre Gatineau)

Voici donc la première fonctionnalité innovante :  

Analyse démographique.

Il s’agit de pouvoir analyser vous donner en segmentant le trafic par âge, par sexe et par catégorie socio-professionnelle.
Microsoft est capable de donner ses informations grâce aux identifiants Windows Live ID (Ceux que vous utilisez pour vous connecter à MSN Messenger, MSN Hotmail, MSN Music et d’autres sites et services).

^{Ici on peut voir la répartition par âge sur ce blog.}

Est-ce que ces données sont fiables ? A mon avis encore moins que Médiamétrie et ses échantillons soit disant « représentatifs ». C’est vrai, je suis sûr que vous ne connaissez aucun de vos amis ayant un décodeur spécial chez lui. C’est frustrant de se dire qu’on est représenté par des gens qui ne sont pas comme nous. Vous ne trouvez pas ?

Bon, revenons à Gatineau. Le système de Microsoft me parait encore plus biaisé. Peu de gens sont loggués avec leur ID et la part d’inconnue me semble très élevée. Si vous avez des infos à ce sujet je suis preneur.

Visualisation hiérarchique (treemap)

Autres fonctionnalité intéressante, la visualisation hiérarchique. Le terme américain est Treemap (Un treemap est une représentation graphique rectangulaire de données hiérarchisées). Il s’agit en fait d’une façon originale de regarder les données. Un graphique valant mieux qu’un long discours, voici une image de la représentation :

Comme vous pouvez le constater, les données les plus importantes se remarquent facilement. Il s’agit également d’agréger toutes les données sur un graphique. Au passage la souris, vous pouvez visualiser les détails de la donnée. Plutôt bien pensé pour le coup.

Le coup de boost à la concurrence 

Surprenant 3ème avantage d’Adcenter Analytics ! En effet, il ne se passe pas un mois sans qu’une nouvelle fonctionnalité de Google Analytics soit lancée. Pour vous en convaincre, voici les améliorations mises en place par Google Analytics depuis que Microsoft a envoyé ses invitations pour la version beta de Gatineau (novembre 2007).

1- La recherche de site est disponible
2- Mise à jour pour certains utilisateurs du ga.js et des requêtes pour plus de GAAC (Google Analytics Authorized Consultant)
3- Annonce d’un  nouvel outil de graphiques, du marqueur ga.js, et 6 nouvelles langues
4- Où est passé mon trafic provenant d’Adwords ?
5- La version beta du logiciel Urchin est rendue publique
6- Google Analytics est intégré avec les Google Audio Ads
7- L’outil de benchmarking est disponible (sous réserve d’opt in)

Et si on rajoute à tout cela que Yahoo à racheté IndexTools (qui se targue d’offrir 80 % des fonctionnalités d’Omniture pour 30 % du prix…), la course à l’analyse d’audience bon marché semble définitivement lancée !

Pour conclure,  une question me taraude :

Comment une firme qui utilise Omniture comme outil d’analyse d’audience peut lancer un outil beaucoup moins bien ?

C’est vrai, car malgré ces quelques bonnes idées,  l’outil donne l’impression que les développeurs n’ont pas voulu essayer de concurrencer Omniture (ou un autre grand du marché) mais bel et bien la toute première version de Google Analytics.

Mais enfin, rappelons tout de même que l’outil n’est qu’en Beta. Espérons que Microsoft saura corriger le tir car il y a la place pour un concurrent à Google Analytics (d’ailleurs les développeurs de GA l’ont bien compris si l’on en juge par la vitesse à laquelle ils sortent les nouvelles fonctionnalités !)

Et vous, que pensez-vous d’Adcenter Analytics ? L’avez-vous essayé sur votre site ou blog ?
 

La deuxième partie du Summit a été composé de 5 types de cession d’optimisation du commerce en ligne.
- Le Web analytique et la segmentation
- L’optimisation de site
- Le marketing en ligne 
- Web 2.0 : Vidéo et médias sociaux
- Le marketing par moteur de recherche 
J’ai choisi d’assister à toute la session concernant le Web analytique et la segmentation et de terminer l’après-midi parle du Web 2.0 (Rich Media notamment)
La deuxième partie n’étant ni intéressante novatrice nous allons focaliser sur la cession Web analytique.

Du gestionnaire de données au stratège de l’action

La première conférence a montré comment passer de quelqu’un qui gère simplement les données de son site à un vrai stratège sachant économiser son temps, celui des autres et devenir un véritable stratège en analyse d’audience.

Voici la voie à suivre :

1)     Identifiez les indicateurs clés de performance (KPI)

* Définissez les indicateurs de succès pour votre site (achats, taux de conversion, temps par page, nombre de pages vues minimum) Ces KPI ne sont pas des données, ce sont des ratios, des indicateurs (oui comme leur nom l’indique) qui vous permettent de savoir (basiquement) si vous êtes dans un bon jour ou non.

2)     Visez les économies d’échelle

* Ayez une vue d’ensemble de vos données. Cela ne sert à rien d’aller voir toutes les données, vous allez perdre du temps.
* Utilisez un outil en fonction de l’ampleur de la tâche (un tableau de bord personnalisé par exemple.)

3)     Automatisez

* Utilisez des outils pour automatiser. Voici les outils qui vous permettent d’automatiser :

- les alertes (CA reçu tous les jours à midi, erreurs 404)
- les imports des données offline (téléphone, catalogue, point de vente)
- les mesures calculées (ratio entre 2 canaux)
- les favoris (par profil, pays, segments)
- les tableaux de bord (pilotage du site)

Ensuite, Sandra Bareil de Club Med a montré comment suivre et gérer les 18 sites e-commerce mondiaux du Club Med avec 3 objectifs :

- suivre les KPI
- réaliser des analyses pour augmenter la conversion
- piloter chaque jour.

Cette méthode permet un pilotage au niveau mondial (même indicateurs, possibilité de comparer et surtout de partager les best practices) et de réduire considérablement la charge de travail. Cet échange et ce pilotage permet également de réagir quand une société à ses indicateurs dans le rouge.
A noter : Personne n’est à temps plein pour l’analyse d’audience dans le groupe Club Med mais chaque société reçoit ses chiffres à midi. De quoi rendre les déjeuners vivants si vous voulez mon avis :-)

Explorez en profondeur le comportement de vos internautes

L’idée de cette conférence était de proposer des méthodes pour analyser vos interactions clients, en déduire une stratégie commerciale et améliorer l’expérience des clients.

En partant de l’analyse des données de Site Catalyst (l’outil d’analyse d’audience d’Omniture), Simon White de Lastminute.com a montré comment aller plus loin.

L’idée de départ : une opération Saint Valentin présentant plusieurs voyages.

Quels ont été les voyages les plus influencés par cette opération ?
D’où viennent ceux qui ont acheté un voyage suite à cette opé ?
Quel est le taux de conversion de l’opération ? (nombre de réservation / nombre de visiteurs)

Ensuite, passer de Site Catalyst à Discover pour segmenter et savoir quel canal marketing marche le mieux. Car la principale limite de Site Catalyst est que ses possibilités de segmentations sont limitées. En effet, avec Discover, on peut aller bien plus loin et savoir par exemple :

- les personnes qui sont arrivées de Google, sur l’opération Saint Valentin, combien ont acheté tel voyage, si cet achat a plutôt été réalisé pendant les heures de travail ou au domicile, etc.. Bref trouver très précisément l’info désirée.

Les fonctionnalités de Discover ont été présentées de façon plus approfondie dans la conférence suivante par l’excellent Antoine Janning d’Omniture.

Boostez votre approche business grâce à l’analyse Web avancée

Dans cette conférence, Antoine a présenté pour la première fois l’outil Discover On Premise mais a tout d’abord posé le contexte.

1)     La réalité

Pour beaucoup d’entreprises le Web représente aujourd’hui plus de 50 % du budget de communication. Un client acquis par le Web est un client qui coûte moins cher. Le Web est donc un canal stratégique. Cependant les sociétés n’interagissent pas seulement avec leurs clients en ligne mais avec de multiples points de contact.

2)     Les challenges

De ces besoins est née la solution Discover On Premise.

Cette solution est personnalisée, il s’agit de vos termes, vos ratios bref : vos propres données. Vous voulez créer vos propres ratios/metrics. Exemple : Antoine a mélangé plusieurs ratios :

- l’indice de marque (le nombre de fois que la marque est tapée dans Google)
- le nom de pages vues> 5 (en dessous il est impossible d’acheter)
- les visiteurs qui sont de retour
- et ceux qui ont convertis suite à une campagne

Ceci créé l’indice d’engagement.

Cette nouvelle mesure est alors disponible dans l’interface. Toutes ces mesures sont accessibles en un seul clic et la base de données est analysée en temps réel. Croyez moi, c’est impressionnant. 

3)     Le Multicanal

A partir d’un dénominateur commun (remarquez du très judicieux Julien Coquet que je salue au passage), il est possible de relier différents canaux (un call Center,  un magasin etc…) et d’avoir ainsi toutes les informations intéressante sur vos clients.

Prenons cet exemple. Vous êtes une banque, vous faites une campagne sur le web en invitant les gens à faire une demande de documentation sur votre site. La conversion pour vous s’arrête à ce niveau-là. Or sur 1000 demandes de docs, combien aboutissent réellement à des ouvertures de comptes ?

Et bien grâce à Discover On Premise, vous pouvez le savoir.

Voici un petit schéma représentant graphiquement l’exemple que je viens de vous présenter (oui, même en conférence je fais des schémas :-)  )

Ensuite Dailymotion : 2^ème mondial de l’hébergement et de la diffusion de vidéos avec 1.5 milliards de pages vues par mois et 10 millions d’utilisateurs (excusez du peu) a présenté comment il utilisait l’outil Discover On Premises. Pour Dailymotion, il y a trois enjeux principaux :

- comprendre l’audience
- monétiser le site
- découvrir de nouveaux talents.

Pour François Lagunas,  il s’agit d’un outil puissant n’ayant pas de limites sur les croisements de données.

Petite anecdote sympa enfin pour finir, l’interface étant visuellement très colorée, l’intervenant a dit que ses collaborateurs avaient l’impression qu’il était sur une console de jeux au travail.

Conclusion

Pour conclure je voudrais féliciter les équipes d’Omniture pour la préparation de cet événement et la qualité de ses intervenants et conférences et espère que le prochain Summit sera aussi qualitatif.

Si vous y avez assisté et voyez des éléments à apporter, n’hésitez pas à laisser un commentaire !

Il s’agit d’une journée composée de conférences et d’ateliers attrayant à l’analyse d’audience (web analytique) et aux thématiques proches. Comme son nom l’indique le sommet organisé par Omniture leader du marché en analyse audience.  Ce rendez-vous est l’occasion de mettre en avant ses produits et quelques partenaires à travers :
- des conférences

- des stands (les stands partenaires encerclaient la salle de réception)

 Globalement les conférences ont été qualitatives et les intervenants de bonne qualité. Nous allons rentrer plus dans le détail de ces conférences par la suite. Tout d’abord, après un petit déjeuner dans ce cadre idéal qu’est l’hôtel Marriott a eu lieu la conférence plénière avec les  «big boss » d’Omniture (notamment Josh James,  son PDG et cofondateur).  Cette conférence était l’occasion de présenter la vision d’Omniture (pas seulement sur la partie web analytics) et les différents produits de la «  Omniture suite »

La Omniture Suite

Voici rapidement les différents produits qui la composent :

La version 14 de l’outil d’analyse d’audience phare du moment est sortie récemment avec notamment une nouvelle interface et un meilleur tracking des éléments Rich Media (vidéo, flash…).  Il permet de savoir à peu près tout ce que vous voulez sur votre site mais ne permet pas de faire de la segmentation avancée.

Cet outil permet de réaliser :
- des test A/B ( Quelle page transforme le mieux ? Est-ce que ça s’améliore si j’enlève l’élément ? )
- des tests multivariés (8 versions différentes d’une même page)

Anciennement Visual Sciences Platform 5, cet outil de segmentation avancée à la demande tout bonnement impressionnant, a été gardé suite au rachat de Visual Sciences. Pour en savoir plus, allez voir la présentation de l’outil que j’avais faîtes l’an dernier.

L’intérêt principal de Genesis est de relier différentes applications pour en profiter dans Site Catalyst ou Discover. Passons

L’outil sert à la gestion des enchères (bid management) de liens sponsorisés.

Divers intervenants clés de chez Omniture ont présentés les différentes innovations technologiques des produits de la Omniture suite.

Evolutions du Web Marketing (Forrester)

S’en est suivie d’une conférence assez intéressante de Shar Van Boskirk, analyste senior chez Forrester (célèbre cabinet d’études américain) à propos des évolutions du Web Marketing et sur le chemin à suivre pour les Web Marketeurs.

Pour Shar, si l’économie continue de baisser, la tendance sera que les Web Marketeurs vont continuer d’investir de plus en plus dans le Web marketing. Forrester a également recueilli comme tendance que le Web marketing est un risque mais que ça en vaut vraiment le coup.
Shar a ensuite défini ce qu’est la « Suite Web Marketing » :

«  Un réseau de spécialistes du marketing interactif réuni dans un seul hub »

Elle a donné les fondamentaux :
- Collecter les données de multiples canaux Web.
- Se doter d’outils et de process collaboratifs.
-  Avoir un moteur d’optimisation centralisé.

Et le chemin à suivre pour le Web Marketeur :
- Acceptation : le monde est différent, on ne pousse plus les produits comme avant mais on instaure une discussion avec le client. Outils : les leviers Web Marketing : e-mail, référencement, e-publicité, buzz.
- Intégration : Il faut mesurer et intégrer des données. Outils : les outils de Web analytique et de data management.
-  Optimisation : Il s’agit d’optimiser son site avec le maximum de données. Outils : la « Suite Web Marketing »
- Stratégie : il s’agit ici d’utiliser l’information des produits ou des canaux pour guider le développement des produits et des services. Outils : les outils de planning analytique.
Cette conférence (en anglais) a faire référence très intelligemment à la Omniture Suite sans jamais l’aborder et a apporté la neutralité et le professionnalisme qu’on peut attendre d’un grand cabinet comme Forrester. Tout ça sans arrêter de sourire (sont forts ces américains )

La Gestion du Cycle de Vie du client en email

Enfin, EmailVision a bouclé cette conférence plénière en tant que premier partenaire intégré d’Omniture avec une notion importante (bien que pas nouvelle) de gestion du cycle de vie client (Life Cycle Management )

On peut voir notamment sur ce schéma (cliquez si vous ne voyez pas bien), l’idée de la gestion du cycle de vie client. C’est à dire adresser un message, une offre, une information à un destinataire à un moment donnée :
- évènementiel (lié à une date d’inscription, d’anniversaire …)
- en fonction de son comportement sur le site ou de ses achats (abandons de panier, achat)
Et ceci de l’acquisition (trafic, 1ère commande) à la rétention (up sell, cross sell, …)

Voilà, pour ne pas vous faire assimiler trop d’infos d’un coup, retrouvez dans l’article suivant la suite de l’Omniture Summit avec les cessions d’optimisation du commerce en ligne.

Stay tuned !

Or, beaucoup de blogs (notamment les milliers qui se créent chaque mois) font des articles avec des infos, astuces et conseils intéressants glanés ça et là sur le web (oui je parle éventuellement de votre blog là !)

Mais ces blogs n’envoient pas tous des Pings (des requêtes) à Technorati pour leur signaler qu’ils ont mis à jour leur contenu.

A cause de ce comportement « négligeant » (tout est relatif) il arrive que Technorati ne voit pas tous les liens qui pointent vers vous !

Mais ne vous en faîtes pas : Google les voit… lui.

Pour cela, allez dans Google Outils pour Webmasters, dans la rubrique « liens » puis  »Pages avec des liens externes » :

Regardez tous les liens qui pointent vers vos articles (pas vers la home page, ce serait trop long…) Dés que vous repérez un lien que vous ne connaissez pas, cliquez dessus et allez visiter cette URL. Si vous voyez votre lien dans la page, copiez-collez l’URL et allez sur Ping-O-Matic. (Service de ping bien connu utilisé automatiquement par WordPress par exemple)

Collez l’URL dans « Blog Home page » et cochez la case « Check Commons »

Validez en cliquant sur « Send pings » et Technorati sera ainsi averti de ce nouveau lien vers vous ! (Si vous êtes sous WordPress, vous verrez ce nouveau lien apparaître dans votre « Activité Récente »)

C’est pas beau ça ?

Je précise que le but n’est pas de tricher mais de signaler à Technorati tous les sites qui font des liens vers vous. Nuance ! Bien sûr, cela ne marche que si vous faîtes des bons articles et que des gens font des liens vers vous !

Juste retour des choses en somme !

Clicky est un outil de web analytics qui veut se démarquer des autres outils (notamment de Google Analytics) en proposant des fonctionnalités inédites et une interface très sympa proche des millions de blogs qu’il souhaite avoir comme client.

Il vous donne la possibilité de l’essayer gratuitement pendant 21 jours avec toutes ses fonctionnalités « Premium » et coûte ensuite de 16 à 40 € par an. Bien sûr, vous avez la possibilité de rester avec la version gratuite mais elle sera limitée à un trafic de 1000 pages par jour et beaucoup de ses fonctionnalités exclusives ne seront pas disponibles.

En plus de toutes les fontionnalités basiques (trafic, visiteurs, liens, recherches…), Clicky propose des atouts pour vous séduire. Découvrons ces fameuses fonctionnalités :

Interface Web 2.0

Au niveau de l’interface, Clicky est très clairement orienté « bloggueur wouaib deupoinzéro » avec une interface plus ludique, plus simple et vraiment conviviale.

Voici l’interface en capture d’écran :

Le choix de la navigation haute est le bon car c’est le mode de navigation privilégié sur les sites e-commerce. Il ne manque plus que les sous-catégories en roll over

Détails sur les actions de chaque visiteur

Cette fonctionnalité est innovante car elle vous permet de suivre les actions de vos visiteurs individuellement ! En effet, un visiteur peut arriver de différents moyens sur le site (moteurs, sites, RSS, direct…) et voir plusieurs pages. Il est donc intéressant de voir les pages qu’il a vu et son cheminement dans le site / blog.
Cliquez sur cette image pour voir un exemple parlant :

On peut voir ici que le visiteur a tapé « analyse d’audience positionnement mot clés », il est arrivé sur l’article sur 103bees et a vu ensuite tous les articles intéressants du blog en analyse d’audience. Je peux en déduire qu’il a surement dû être intéressé par les articles.

Summum de la personnalisation : Vous pouvez même leur donner des petits noms (fonction « name that visitor » et suivre leurs visites par la suite. Vive le web !

Et si vous voulez suivre les actions des visiteurs en temps réel, la fonction Espion (« spy ») est pour vous :

Ici, on peut voir que 2 personnes sont venues par Google en ayant cherché les mots clés « installer Google analytics comment » et « le e-commerce 2008″. Le 2ème visiteur est surement un étudiant

Statistiques via RSS

Autre atouts de Clicky, on peut suivre les statistiques des flux RSS et donc ce sont les flux rss qui diffusent le nombre de visites, les liens et autres analyses.

Voici les différentes analyses possibles :

La présentation ne vous changera pas de votre Flux habituel …

Feedburner et Google Maps intégré

Là où Clicky me surprend c’est qu’il inclue des données de Google (Google Maps et Feedburner) alors que Google Analytics ne les propose même pas !

Voici l’intégration de Google Maps :

Et celle de Feedburner :

Pas besoin donc de vous connecter à votre compte Feedburner pour aller voir votre nombre d’abonnés

Nuage de tags

Autre fonctionnalité directement tirée des blogs : le nuage de tags. Avec Clicky, vous pouvez choisir de regarder vos données en tableau mais aussi en nuage :

- de mots clés

- de contenu (pages, articles…) :

J’aime assez ce style de visualisation.

Ces fonctionnalités innovantes font de Clicky, un challenger très intéressant mais vu son modèle économique (gratuit 21 jours puis limité) va t-il réussir à percer ? C’est tout le mal qu’on lui souhaite !

Inconvénients :

- Clicky est gratuit en test 21 jours et c’est peu… à vrai dire, ça arrive très vite et quand on retrouve Clicky en version gratuite limitée, il perd beaucoup de son charme…

Avantages :
- Interface Web 2.0
- Détails sur les actions de chaque utilisateur + fonction Espion
- Temps réel
- Statistiques via RSS
- Des nuages de tags pour les données les plus populaires (ex : mots clés)
- facile d’usage
- Intégrations des stats Feedburner et Google Maps

Si vous avez envie d’une interface sympa et que vous êtes curieux à propos du parcours de vos visiteurs, essayez Clicky !

- Crazy Egg : analyse des clics
- 103bees : analyse du référencement
- Google Analytics : analyser un blog

A bientôt pour un prochain dossier

10³bees est un outil de web analytics très orienté référencement naturel. En effet, il axe prioritairement ses fonctionnalités autour de l’analyse du référencement naturel afin que vous ayez les informations pour optimiser votre site :
- quels sont les mots clés utilisés pour venir sur votre site ?
- sur quelle page de Google apparaissez-vous sur ces mots clés ?
- quelles sont les réponses que cherchent les internautes en venant sur mon site ?
- quelle est la portée de la longue traine de vos mots clés ?

C’est ce que 103bees va vous apporter. Bien sûr, il propose des analyses classiques (part du trafic, mots clés entrés, pages d’atterrissage…) mais ce qui nous intéresse, ce sont ses fonctionnalités qui diffèrent de Google Analytics :

Les questions 

Il ne faut pas oublier que le web est avant tout un outil de partage et d’amélioration des connaissances. Ainsi beaucoup de recherches sont effectuées sur Google par des internautes qui cherchent des réponses. Ces recherches comportent souvent les termes : « comment, pourquoi, quel, combien, quoi, qu’est-ce » ou encore finissent par   »? ». 10³bees s’occupe de les extraire de vos mots clés « classiques » et de les placer dans une analyse : « Top questions ».

Dans Google Analytics, vu que chaque question est différente, vous ne les auriez pas facilement vus. Ici elles ressortent très facilement sous cette forme :

On peut ainsi savoir quels sont nos articles qui drainent du trafic naturel et espérer que l’on a répondu à ces internautes . Cela peut également servir à voir si des questions méritent de faire un article ou d’en éditer un autre.

Le positionnement des mots clés

Tout bon outil d’analyse d’audience se doit de vous dire quels sont les mots clés tapés par les internautes pour arriver sur votre site. 10³bees va plus loin en vous permettant :

- de voir les mots-clés utilisés pour une page donnée.

- de savoir quel est le positionnement de vos mots clés dans les pages de résultats des moteurs de recherche.

Comme un visuel est mieux qu’une longue explication :

On peut voir ici que beaucoup de termes (près de 82%) sont positionnés dans la 1^ère page des moteurs (ce qui est un très bon indicateur de la pertinence de vos articles au niveau référencement naturel)

La longue traine

L’intérêt est ici la répartition des mots clés tapés pour accéder au site :

A gauche, les mots clés les plus tapés par les internautes puis en partant vers la droite, l’immense somme des mots clés tapés qu’une seule fois.
Par exemple : « blog marketing » se situe à gauche et « combien ça coûte de créer un site e-commerce ? » se situe à droite.

Plus la traine est longue à droite et plus les mots clés tapés représentent un trafic supérieur à votre top 10.

Ces 3 fonctionnalités font de 10³bees un outil très utile pour analyser son référencement et optimiser son site.

Inconvénients :

- En anglais (bon, Facebook se met au Français fin mars, pourquoi pas eux ? )

Avantages :

- Rapide et facile à mettre en oeuvre (1 code de 3 lignes à coller)
- Données temps réel (vous l’implémentez, vous avez des résultats en 1 heure déjà)
- Dédié et pertinent dans l’analyse du référencement
- Gratuit et sans limitation.
- Donne des informations intéressantes sur les recherches des internautes, votre positionnement et votre longue traine.

Si vous souhaitez analyser votre référencement par rapport à l’audience de votre site, connaître votre longue traine alors laissez-vous tenter par la force de 1000 abeilles, essayez 103bees

Prochain article :
Analyse avec Clicky : web analytics 2.0

Commençons cette série par Crazy Egg.

Crazy Egg vous permet de suivre les clics effectués par vos visiteurs et ainsi de déterminer (autrement que par des successions de pages) ce qui les a intéressés dans votre site.
Les résultats sont présentés visuellement sous 4 formes :

- une carte de chaleur (Heatmap):

^{Plus les zones sont claires et plus elles sont cliquées}

- des boutons représentants les liens HTML colorés (Overlay) :

^{Plus les liens sont rouges et plus ils sont cliqués}

- les clics comme points colorés (Confetti) :

Sur l’analyse Confetti, les couleurs sont définies pour les catégories selon lesquelles vous triez les clics : le système d’exploitation, le navigateur, la taille de fenêtre, le temps avant le déclic et quel terme de recherche les a amené sur la page.

Exemple sur cette image :

- Et enfin une liste (pas besoin de visuel car la fonctionnalité est banale)

Les 3 premières façons de voir sont assez intéressantes car en les cumulant, on a une très bonne vue de ce qui intéresse les visiteurs sur la page. Sur mes exemples, il s’agit du sommaire du tutoriel Google Analytics et du lien pour aller vers le site.

La version gratuite est bien sûr limitée. Vous pouvez seulement suivre 2 pages en même temps, et dans une limite de 5000 visiteurs par mois. Au delà, il vous faudra vous acquitter d’une vingtaine de dollars.

L’analyse par zone chaude existe déjà ailleurs (notamment ClickTracks) mais ce petit module à installer très rapidement (un code de 2 lignes en bas de votre site) permet de ressortir des informations de clics gratuitement.

Inconvénients :

- Limité à 5000 visites (en version gratuite)
- 2 pages seulement peuvent être auditées (en version gratuite)
- Moins puissant qu’Active Viewing d’HBX ou Clickmap de Site Catalyst  (Omniture)

Avantages :

- Rapide et facile à mettre en oeuvre
- Dédié à l’analyse de clic donc simple
- Gratuit
- Donne des informations intéressantes sur les clics (notamment le module Confetti)

Si vous souhaitez savoir où cliquent vos visiteurs, essayez  Crazy Egg

Prochains articles :
Analyse avec 10³bees : longue traine, positionnement et questions

Analyse avec Clicky : web analytics 2.0

1 – Google Analytics

Pas encore d’annonce officielle mais ce matin, un outil de comparaison des données à fait son apparition dans Google Analytics. Il permet de comparer des données de votre site/blog et même de les comparer avec d’autres sites.

Pour comparer vos statistiques, cliquez sur le petit menu déroulant en haut à droite sous cette forme :

Et vous verrez apparaître l’interface :

Vous pouvez par exemple comparer en un seul graphique vos pages vues et vos visites pour voir s’il y a une corrélation logique. Je trouve cette évolution très pratique.

2 – Google Adwords Editor

Si vous n’avez pas une connexion d’une stabilité exceptionnelle et êtes adeptes des Adwords, vous devez sûrement connaître la version « hors ligne installée sur votre PC » de l’outil Adwords, j’ai nommé : Adwords Editor.

 Les nouveautés de la version 5 sont les suivantes :

- Annonces localisées
- Sélection des éléments à exporter
- Enregistrement des recherches
- Brouillon de compte
- Ciblage de la campagne par défaut
- Détection rapide des erreurs
- Agrandissement de l’espace de travail

Vous noterez également des améliorations sur l’outil de SEO paresseux Budget Optimizer

3 - Barre d’outils Google

La fameuse barre affichant le déchu revenant PageRank arrive quand également en version 5 avec plusieurs nouveautés :

- Possibilité d’ajouter des gadgets Google. (Des Goodgets ??!)
- Remplissage automatique de formulaires. (La fonction s’appelle AutoFill)
- Accès à la barre d’outil depuis n’importe quel ordinateur connecté. (Connection avec son compte Google)
- Fonction de collecte de contenus lors de la navigation.
- Proposition d’autres pages web lorsque des liens cassés sont découverts.

4 – Google Earth

Près de 500 photos de Yann Arthus-Bertrand sont accessibles dans Google Earth.

Yann Arthus-Bertrand a voulu s’associer à Google Earth afin de sensibiliser les internautes au changement climatique et de leur faire « prendre conscience de l’impact de leurs actions sur l’environnement et ainsi contribuer à rendre le monde meilleur ».

[nice_download]Pour bénéficier des photos, il vous suffit de télécharger la dernière version de Google Earth et de vous rendre dans la rubrique « Infos pratiques » en bas à gauche de l’interface de Google Earth et d’activer : «La Terre vue Du Ciel avec GoodPlanet»[/nice_download]

Les informations sur le projet sont ici.

5 – Google.fr

Last but not least : la page d’accueil de Google en France qui n’avait pas changée depuis des années vient de subir une légère modification sous la forme d’une barre d’outils en haut à gauche. Elle permet d’accéder plus rapidement à l’étendue des recherches Google. Exemple : vous tapez un mot clé et voyez les résultats entre les différents services en jonglant avec les onglets.

Ca reste très sobre, c’est du Google quoi

Conclusion

A chaque nouveauté je peux pas m’empêcher de penser que 99% des revenus de Google viennent d’un seul et unique service : Adwords.  « Don’t be evil » qu’ils disaient !

  [spoiler]
I) L’installation

II) L’analyse du trafic
  A) Les pages vues
  B) Les visites / visiteurs
  C) Heures et jours de visites
  D) La fidélisation de vos visiteurs

III) L’analyse de l’acquisition
  A) L’accès direct
  B) Les moteurs de recherche
  1) Mots clés tapés
  2) Référencement ou recherche de marque ?
  3) Volume de recherche
  C) Les liens / sites référents

IV) L’analyse de la rétention

A) Le taux de rebond
  B) Temps passé
  C) Détail des pages par titres
  D) Pages de sorties
  E) Recherche sur site

V) L’analyse de la conversion

A) Entonnoir de conversion
B) Abandon de la conversion

VI) Conclusion

[/spoiler]

I) L’installation

Si vous avez déjà un compte Google Analytics configuré et prêt, passez directement en partie II. Si vous avez déjà une adresse Gmail ou un compte Google, la procédure est simple : allez sur Google Analytics et connectez-vous avec votre adresse et votre mot de passe. Enfin si vous n’avez pas de compte Google ou de Gmail, créez-vous en un à cette adresse et allez sur Google Analytics.

Dans Google Analytics, ajoutez l’URL de votre blog (Ajouter un profil de site Web), récupérez le code JavaScript et collez-le avant la fin de la balise </body> dans toutes vos pages.
[nice_download]Si vous êtes sous WordPress, encore plus simple, téléchargez le plugin Google Analyticator, il vous simplifiera la vie puisqu’il ira insérer le script dans toutes les pages[/nice_download]

Une fois vos données vérifiées, patientez jusqu’au lendemain avant que les statistiques ressortent dans l’outil.

[nice_feed]D’ailleurs, si vous voulez retrouver l’article demain, abonnez-vous au blog par RSS ou e-mail [/nice_feed]

II) L’analyse du trafic

Ces données permettent de faire un état de la présence Web de votre blog sur une période donnée. Elles sont simples et visibles dés que vous arrivez dans votre interface Google Analytics. Un coup d’œil chaque matin et vous pourrez visualiser vos pics de trafic et aussi vos baisses.

A) Les pages vues

Les pages vues servent à mesurer la popularité du blog et l’intérêt des visiteurs. En ne regardant que ça vous savez si vous êtes dans une bonne période ou non. C’est un bon indicateur de base pour vous comparer avec d’autres sites et également pour identifier le volume global de votre blog.

B) Les visites / visiteurs

C’est la 1^ère donnée qualitative. En effet, il s’agit de personnes réelles qui viennent sur votre blog. Pour faire simple, un visiteur peut faire plusieurs visites.

Les visiteurs uniques absolus sont la vraie donnée sur le nombre de visiteurs (car ils ne sont pas comptabilisés plusieurs fois) C’est une donnée dont la fiabilité est souvent remise en cause dans un contexte où de plus en plus de gens effacent leurs cookies (5%).

Ok, je comprends les définitions mais mon blog il fait 100 visiteurs par jour, c’est bien ou pas ?

Hum… disons avec notre ami la louche :

- 10 visiteurs par jour : ça doit être le début. Persévérez !

- 100 visiteurs par jour : c’est cool, vous avez un trafic qui commence à être vraiment sympa !

- 1000 visiteurs par jour et beaucoup plus  : mais vous êtes un bloggeur influent ! Un « pro du blogging »

Ok vous avez du trafic mais quand viennent vos internautes ?

C) Heures et jours de visites

L’intérêt ici est de déterminer si vos visiteurs surfent la semaine ou le week-end ; au travail (9h-12 et 14h18) ou chez eux (le reste du temps). Pour ce faire regardez simplement votre courbe de visites. Par exemple sur le Blog Web Marketing, nous perdons environ 30% du trafic le week-end, nous en déduisons donc que c’est au travail et la semaine que les gens lisent. D’ailleurs vous, oui vous qui lisez, vous êtes au boulot ? Si oui prétextez que vous allez apprendre comment utiliser un outil d’analyse d’audience pour étudier le comportement des internautes à partir des données statistiques pour améliorer la performance de votre site. ^^

Oui je vois mes visites mais en jours… Comment faire pour voir heure par heure ?

Cliquez simplement sur : « Toutes les heures » en dessous du nombre de visites ou de pages vues :

D) La fidélisation de vos visiteurs

Des visiteurs viennent sur votre blog, OK. Mais sont-ils fidèles ?
Vous pouvez le savoir en regardant la notion de « Nouveaux – Connus » dans la partie visiteurs. Cette donnée vous indique si vos visiteurs sont revenus sur la même période (exemple sur 1 mois). Si vous avez moins de 20% de visteurs qui reviennent, essayez des booster l’inscription à votre flux RSS ou d’inciter les internautes à recevoir vos articles par mail (Zookooda et Feedburner peuvent gérer ça pour vous)

L’important à retenir sur le trafic :

Connectez-vous 2 minutes par jour et regardez votre trafic grâce au tableau de bord et aux résumés. Ne regardez pas les chiffres, regardez les changements dans les chiffres. Si vous avez plus de temps, passez aux sections suivantes !

Vous avez vu votre trafic sur au moins 1 mois et connaissez maintenant les habitudes de visites de vos lecteurs. Très bien alors découvrez maintenant d’où ils viennent.

III) L’analyse de l’acquisition

Après avoir fait un état du trafic du blog, nous pouvons analyser ces sources d’acquisition. C’est à dire d’où viennent les visiteurs et quels sont les sites ou blogs qui ont amené des visites. Dans Google Analytics retrouvez ces infos dans Source de trafic :

A) L’accès direct

L’accès direct regroupe toutes les personnes qui ont :

- tapés directement l’adresse dans leur navigateur.

- ajoutés aux favoris le site, et cliqués sur ce favori.

- suivi un lien dans un e-mail non traqué.

Cette donnée est utile pour connaitre votre notoriété. En effet, plus vous êtes connu et plus les internautes vont taper directement le nom de votre blog, cliquer sur votre flux RSS ou sur votre lien en favoris. Si vous n’êtes pas connu, les internautes vont encore avoir besoin de passer par un moteur de recherche pour vous trouver. Pour nous l’objectif à atteindre, c’est 25% d’accès direct.

B) Les moteurs de recherche

Cette statistique sert à mesurer le nombre de visites provenant des moteurs de recherche. C’est une source de trafic importante pour un blog. En effet, elle vous apporte des visites même si vous ne faîtes pas de nouveaux articles
D’où l’importance de bien concevoir son blog en l’optimisant pour le référencement. (Si vous n’y connaissez rien, commencez par des titres de pages différents et contenant les mots clés de vos articles, cela suffit déjà à se positionner. Bon bien sûr pas sur « vêtement femme » ! Si vous souhaiter creuser le référencement c’est ici)

1) Mots clés tapés

Afin de venir sur votre blog, les internautes ont tapés des mots dans le moteur de recherche. On les appelle les mots clés. Dans Google Analytics, la liste des mots clés que les internautes tapent pour venir sur le site est disponible dans la section « Mots clés » de la catégorie « Source ». C’est une vraie mine d’or ! Ne regardez pas seulement les premiers (surtout si c’est votre nom de marque > CF partie suivante) mais tous les mots clés (il peut y avoir des dizaines de pages de mots clés !) et contemplez la puissance de la longue traine.

En effet, pour le Blog Web Marketing, 80 % des expressions n’ont été tapées qu’une fois. Alors forcément ça fait du volume

Si vous n’avez pas beaucoup de mots clés, travaillez vos contenus et tout simplement : votre référencement.

2) Référencement ou recherche de marque ?

Ici nous cherchons à savoir si le trafic venant des moteurs est dû au référencement ou à la recherche de marque (ou de nom de blog). Pour cela, allez voir dans mots clés et regardez les 10 premiers mots clés.

Si le nom de votre blog ou ses dérivés apparaissent très souvent, c’est que votre référencement n’est pas optimal (ou que vous êtes très connu ) et que le trafic imputé au référencement est en fait de l’accès direct (Si les internautes ne confondait pas la barre Google avec celle d’adresses, le trafic irait directement augmenter l’accès direct ).En revanche, si ce sont des recherches particulières sur vos articles avec des mots clés en rapport avec le contenu de vos textes, bingo (!) votre référencement porte ses fruits.

3) Volume de recherche

On estime qu’un bon trafic provenant des moteurs est de l’ordre de 30 % à 40 %. Si votre trafic est inférieur à 20% : travaillez vos titres, votre contenu et vos mots clés (pas les keywords, les « tags » !). S’il est supérieur à 50 % c’est que vous devez travailler une stratégie de link baiting ! Faîtes des articles intéressants et soumettez-les aux différents Digg-like français ( Wikio, Fuzz, Blogasty etc…). Si vous articles sont jugés pertinents, vous aurez des visites (plus ou moins qualifiées slon le digg like choisi)

C) Les liens / sites référents

Ce sont les sites ou blogs qui vous ont envoyé du trafic. Cette donnée n’est pas à négliger car c’est tout le côté social des blogs qui prend de l’ampleur. Qui a fait des liens vers vous ?

- les digg like ?

- des blogs de références ? (ou vos commentaires sur des blogs de référence )

- des autres blog ? (merci le link baiting !)

- des annuaires ?

En analysant les liens référents, vous pourrez facilement voir :

- sur quels Digg-like axer vos efforts.

- qu’il va falloir faire des commentaires plus pertinents su les blogs des autres ( pas de flood ! ) si vous voulez récupérer du trafic.

- que les annuaires n’apportent qu’un faible trafic (oui le (pseudo) web 1.0 apporte moins que le (pseudo) web 2.0)

Oui mais mon trafic c’est principalement Netvibes et iGoogle, ça veut dire quoi ?

Que votre flux RSS marche bien

Développez les Digg Like avec des articles pertinents. Je le répète mais pas de soumission pour soumettre ! Rappelez-vous : Web 2.0 = pouvoir aux internautes = si votre contenu est pourri : pas de votes pour vous donc pas de visibilité et même certaines fois des votes négatifs !

IV) L’analyse de la rétention

Savoir d’où les gens viennent, c’est bien, mais savoir pourquoi ils partent, à quelle page et après avoir vu quoi c’est mieux. L’intérêt de mesurer ce qui peut retenir les visiteurs et améliorer les points qui les font fuir mais également de savoir si votre blog intéresse les internautes.

A) Le taux de rebond

Le taux de rebond correspond au pourcentage de visites d’une seule page (c’est-à-dire les visites au cours desquelles les internautes quittent le site dès la page d’entrée) C’est une donnée très simple à analyser : plus il est faible et mieux c’est ! Si par exemple vous avez un taux de rebond de 20 %, nous pouvons en déduire que votre blog incite les internautes à voir plusieurs pages et donc est jugé intéressant pour les internautes. Si vous êtes à 70% de taux de rebond, c’est dire que les internautes ne voient en général qu’une page, ce qui peut être le cas si vous inondez les digg likes ! Un moyen simple mais à double tranchant pour faire baisser ce taux : ne pas proposer les articles en entier. En effet, cela incitera les internautes à parcourir 2 pages pour lire un article. Double tranchant car vous risquez de perdre des lecteurs si vous le faîtes sur la page de l’article directement. En revanche en homepage, why not, beaucoup le font. Pour le Blog Web Marketing, nous avons choisi de mettre les articles entiers et le taux de rebond est assez élevé mais ce qui nous intéresse c’est que les gens restent plus longtemps sur le site sans action obligatoire (exemple : un clic pour aller lire l’article)

B) Temps passé

Allez dans la catégorie Visiteurs et cliquez sur « Temps passé sur le site » :

Le temps que les visiteurs passent sur le site est donc une donnée intéressante à regarder car elle indique si les articles de votre blog sont pertinents. En effet, si la plupart des gens quittent le site en moins de 10 secondes, c’est que le contenu ne les intéresse pas ou que le trafic n’est pas assez qualifié (abus de digg-like ou référencement sur des termes ne correspondant pas au site)

C) Détail des pages par titres

Allez dans la partie contenu et cliquez sur « Détail des pages par titres » :

Cet indicateur présente les pages demandées le plus souvent par les visiteurs en prenant comme titre la balise Title de vos pages. Bon référencement oblige, vos pages ont toutes, bien sûr, un nom différent. ;-)  Sinon regardez dans « Pages les plus consultées ». C’est l’occasion de comparer les pages qui marchent le mieux. En général, la page d’accueil est la page la plus visitée mais certains de vos articles doivent lui tenir tête ! Cela vous permettra de regarder le nombre de pages vues, visites et visiteurs (oui le trafic vous avez suivi ! ) sur vos articles. Analyser ici les articles qui ont le plus attiré de visiteurs. C’est peut être là que vous êtes le plus pertinent ?

D) Pages de sorties

La donnée Pages de sortie (accessible dans Contenu puis « Principales pages de sorties« ) est utile pour voir quelles sont les pages qui font partir vos visiteurs. En général, il s’agit plutôt de la page d’accueil du blog car ça reste généralement la porte d’entrée principale. Si vous avez pas mal de trafic venant du référencement ou de sites référents, ces pages sont sûrement vos articles ayant le plus de pages vues. En effet, plus un article est vu et plus il a de chance d’être en page de sortie, surtout si vous utiliser pas mal les digg-likes qui apportent souvent un lectorat zappeur.

Si vous voyez qu’une page ne mérite pas d’avoir autant de sorties (une page importante pour vous), retravaillez là et incitez vos lecteurs à voir plus de pages. Par exemple, mettez des liens vers vos articles en rapport en bas de chaque article (tiens d’ailleurs il faut que je le fasse !)

E) Recherche sur site

Si vous l’avez activé, allez dans Contenu puis « Recherche sur site » :

Sinon, voici comment paramétrer la recherche de site sur Google Analytics.

Cette donnée est importante car on estime que les visiteurs recherchent sur les moteurs internes lorsque la navigation ne leur a pas donné satisfaction. Regardez les mots qui sont tapés, sur quelle page les internautes ont lancés la recherche et où la recherche les a amenés.

Ok maintenant, vous avez de quoi mesurer l’intérêt de vos internautes sur le site. A présent, définissez des objectifs et analysez la conversion de ces objectifs.

V) L’analyse de la conversion

La conversion c’est réussir un objectif qu’on s’est fixé. Le but est donc de fixer des objectifs pour votre blog et d’essayer de les atteindre. C’est par exemple une page de confirmation d’inscription.

A) Entonnoir de conversion

Selon Google : « Le terme « entonnoir de conversion » désigne la série de pages qu’emprunte un visiteur avant d’atteindre l’objectif de conversion. Le nom vient d’un graphique représentant les visiteurs atteignant chaque page. La première page totalise le plus grand nombre de visiteurs, et leur nombre diminue ensuite de page en page, jusqu’à la dernière : l’objectif. »

Normalement ça ressemble à ça (d’où le nom d’entonnoir) :

Pour Google ça ressemble à ça (cliquez pour agrandir) :

 Notre conseil : Construisez-en plusieurs comme par exemple :

- L’inscription à la newsletter

- l’abonnement au Flux RSS.

- La demande de contact (Contact > validation)

- La visite complète (accueil > page 2 > page 3 > page 4 du blog…)

Un bon entonnoir a au moins 3 étapes mais un blog étant moins « dépendant » de la conversion, 2 étapes suffiront. Voici la page où vous pouvez en savoir plus sur la création d’objectifs sur Google Analytics.

Une fois créés, vous pouvez les visualiser dans la partie « Objectifs »  puis « Schéma de l’entonnoir de conversion » :

L’intérêt réside ici dans le fait de mesurer les fuites dans votre processus de conversion et d’identifier à quelle étape le maximum de visiteurs s’en va. Cette page a-t-elle un problème ? Pourquoi cette page et pas la précédente ? Posez-vous ces questions. Sinon vous pouvez toujours me la poser J’essaierais de vous répondre.

B) Abandon de la conversion

Pour l’abandon, l’intérêt est de voir si la tendance est constante et si certains facteurs (jours, heures …) sont plus favorables à l’abandons. Retrouvez cette donnée dans :

VI) Conclusion

Tout d’abord, si vous arrivez jusqu’ici en ayant tout lu, félicitations [nice_feed] Sinon, n’hésitez pas à mettre en favoris le site ou à vous abonner au flux RSS pour pouvoir revenir à l’article facilement.[/nice_feed]
Si l’analyse d’audience est la pierre angulaire du Web Marketing (elle permet en effet de comparer toutes les sources de trafic et de juger de la pertinence des contenus du site), elle est également essentielle pour un blog qui veut savoir « sa valeur non marchande » et se comparer sur le marché. C’est aussi un bon moyen de juger ses articles et de voir ce qui a captivé vos lecteurs.

Pourquoi Google Analytics ? Parce qu’il est gratuit et accessible à tout un chacun. Parce que c’est un bon premier pas avant de se mesurer à HBX Analytics ou Omniture SiteCatalyst (bientôt un seul et même outil d’ailleurs ! )

Pour conclure ce mini guide, un conseil : prenez le temps chaque jour de regarder vos statistiques. Ce n’est pas très chronophage et ça permet de se remettre en question tous les jours. Bonus : si vous voulez vraiment apprécier Google Analytics, téléchargez la version AIR. (Voir capture d’écran ci dessous)

En effet, vous y penserez plus souvent si l’icône est sur votre bureau. De plus l’interface par onglet et le fait de ne pas avoir à s’identifier chaque fois sont très appréciables au quotidien.

[nice_info]A retenir : les 4 analyses à mener  : le trafic, l’acquisition, la rétention, la conversion qu’on peut résumer en 4 questions : combien de visiteurs? d’où ils viennent ? qu’est ce qui les a intéressé ? pourquoi ils partent ?[/nice_info]

Enfin 2 points connexes : ayez un bon référencement et des articles des qualités, ça aura un impact positif sur vos stats ;-)

J’espère vous avoir aidé si vous découvrez Google Analytics, donné envie d’y retourner si vous l’aviez délaissé et peut être vous avoir appris quelque chose si vous pensiez bien le connaître !

Bonnes analyses !

 Les 2 leaders du marché mondial de l’analyse d’audience vont donc fusionner. La transaction est évaluée approximativement à 394 millions de dollars.

On attends donc plus d’infos pour savoir quelle solution va être adoptée :

- HBX Analytics ?

- SiteCatalyst ?

Que va t-il advenir des différents produits et gammes des 2 acteurs ?
Que va t-il arriver à Core Metrics, troisième acteur mondial sur ce segment ?
Est ce que le succès de Google Analytics à quelque chose à voir avec ce rachat ?

Suspense !

En tout cas ce qui est sûr, c’est que le marché du haut de gamme se renforce et que le monopole n’est pas loin

Voici l’annonce officielle
   

En attendant, revenons à Google Analytics dont voici les 4 nouvelles fonctionnalités intéressantes :

- Mesure des moteurs de recherche internes (qui a dit enfin ?)
- Suivi des liens sortants (sans tag supplémentaire)
- Mesure des évènements Web 2.0 et Rich Media (Ajax, Flash etc.)
- Code Javascript amélioré (facultatif)

La gestion des recherches internes grâce au codage de la page de résultats est une fonctionnalité très intéressante à noter. Google a également annoncé que l’outil détectera automatiquement le protocole utilisé : Http ou Https (SSL), très utile pour les sites qui passent d’une page sécurisée à une page non-sécurisée.

Ces améliorations vont creuser encore plus le fossé entre Google Analytics et XiTi. Espérons pour ces derniers qu’ils réagissent vite.
 

Et bien, voici une des premières applications utiles : Analytics Reporting Suite.

Analytics Reporting Suite est une application AIR proposant de visualiser votre compte Google Analytics différemment. L’interface a été joliment repensée et des options utiles (impression de rapport en PDF, export XML, ou navigation par onglets) ont été rajoutées.

Voici quelques screenshots de la bête :

^{(Cliquez sur les images pour les voir en light box)}

Après l’avoir installé, je peux vous dire que je pense me connecter à Analytics plus souvent grâce à ça. Analytics Reporting Suite est donc une bonne initiative même si  toutes les fonctionnalités ne sont pas encore disponibles et qu’il est pour l’instant mi-anglais mi-français. Le support technique proposant des mises à jour régulières, je suivrais cette application.
N’hésitez pas à l’essayer et me donner votre retour 

Voici donc mon ressenti sur la présentation qui m’as été faîtes le 6 juin 2007 à Paris.

Tout d’abord si je devais décrire l’outil « Visual Sciences Platform 5 » en 3 mots ce serait :

- impressionnant
- puissant
- accessible (et si je pouvais donner plus d’adjectifs, ce serait : graphiquement intéressant, personnalisable, rapide et attirant !)

Pour faire simple cet outil est le top de l’analyse multicanal. En effet, chaque processus, chaque produit, chaque client, chaque appel, chaque contact, chaque achat, peut être agrégés dans une interface et être l’objet d’une requête accomplie en un dixième de secondes ! Vous avez des clients en magasin, sur votre site internet, via votre call center ?

Et bien à présent vous pouvez suivre la vie de votre client à travers l’ensemble des points de contact avec votre entreprise. Croyez-moi, cet outil donne réellement envie de l’essayer ! On a envie de créer ses segmentations et ses indicateurs à la volée et avoir la réponse dans la seconde !

Et en tant qu’analyste web, je dois dire que pendant cette présentation, les limites que j’ai rencontrées à analyser des données en ligne ont été soufflées en quelques minutes. Une segmentation prend 15 secondes à faire et les données sont présentées en un clic : Impressionnant.

Sérieusement, toute question que j’aurais, tout genre de segmentation auquel je pourrais penser était là, accessible, à la volée et en 3D.Et plus sérieusement encore, il ne s’agit pas seulement de données Web. C’est bien plus que cela. Il s’agit de la plus complète vision holistique de votre entreprise à ce jour, et ce exprimé en termes financiers mesurables, exploitables et comparables. Nous ne sommes pas loin de l’idée de piloter une entreprise uniquement grâce à des données, en se basant sur des faits concrets, mesurables pour bien sur en ressortir des décisions profitables.
Je reprends une formule qui a été annoncée lors de la présentation aux Etats-Unis : « Visual Sciences est une promesse. Une promesse à l’industrie du Web Analytics, une promesse à tous ces analystes frustrés ». Avant nous étions limités par l’accès aux données, maintenant où sont nos limites ? Avec cet outil de Business Intelligence, je n’en vois pas pour le moment…